选题契机
随着智能设备产业的蓬勃发展，智能设备配件生产的质量追踪和溯源要求变得越来越严格。智能设备配件的生产涉及多个环节，从原材料采购、加工、组装到最终成品出库，每一个环节都关系到产品的质量与合规性。传统的生产管理方式依赖人工记录和手工操作，数据滞后、溯源信息不透明，难以应对复杂的质量控制和监管要求。
在对多家智能设备配件制造企业的调研中，发现企业在物料追踪、生产过程监控及质量管理方面的信息化水平较低，无法实时获取生产环节的精确数据，生产异常和质量问题难以及时预警和处理。因此，设计一套针对于智能设备配件生产的溯源管理系统显得尤为迫切。该系统能够实时采集生产数据，记录每个生产环节的物料流转和质量检测信息，从而帮助企业提高质量管控能力，实现产品的全过程追踪。
通过整合各个生产环节的数据，并利用数据分析技术，系统能够为企业管理层提供直观的可视化界面，帮助他们实时监控生产状态，进行科学决策。这不仅能提升生产效率、降低运营成本，还能确保产品符合严格的质量和监管标准。
核心功能
- 实时数据采集：通过传感器和设备接口实时采集生产数据，包括物料使用、设备状态、生产进度等。
- 生产流程监控：实时监控生产流程，提供生产状态的可视化展示，确保生产线的高效运转。
- 物料追踪：对原材料、半成品和成品进行全面追踪，记录物料的来源、使用和去向。
- 质量管理：集成质量检验和追踪功能，实时记录质量检测数据，确保产品符合标准。
- 历史数据查询：提供历史生产数据查询功能，方便管理者进行数据分析和决策。
- 异常报警：设定阈值监控，及时报警处理生产异常情况，如设备故障或质量问题。
- 数据分析与报告：提供数据分析工具，生成各类报告，支持决策和优化生产流程。
- 溯源追踪：实现对产品的完整溯源追踪，记录每个环节的操作和变更，便于质量追溯。
- 智能预测：基于历史数据和趋势分析，提供生产需求和设备维护的智能预测。
- 权限管理：提供多层次的用户权限管理，确保数据安全和操作的合规性。
- 可视化仪表盘：提供直观的可视化仪表盘，汇总关键指标，帮助管理者快速掌握生产状况。
- 用户反馈系统：集成用户反馈和建议收集功能，持续改进系统和生产流程。
技术选型
- 前端框架：
- Vue.js：用于构建用户界面，提供良好的用户体验和响应式设计。
- 后端框架：
- Spring Boot（Java）：用于快速构建RESTful API，处理业务逻辑和数据交互。
- 数据库：
- MariaDB：关系型数据库，支持复杂查询和事务处理。
- 数据采集与传输：
- RabbitMQ：用于消息传输，确保数据的实时性和可靠性。
- 可视化工具：
- Echarts：用于展示数据的可视化，生成实时仪表盘和报告。
- API文档：
- Swagger：用于生成和维护API文档，方便前后端协作。
- 身份验证与权限管理：
- Sa-Token：用于用户身份验证和权限管理。
- 容器化与部署：
- Docker：用于容器化应用，简化部署和管理。